Abstract This study aimed to measure yield gaps and the potential gains in production and revenue from mitigating these gaps for the four main food crops in Brazil and worldwide (rice, maize, soybean, and wheat). Based on the concepts of potential yield, observed yield, and yield gap, and data from the 2017 Brazilian Agricultural Census, a parameter for the potential yield of each crop was defined at the microregional level, and yield gaps and potential gains in production and revenue resulting from reducing these gaps were measured. The results showed that reducing yield gaps in Brazil for the analyzed crops may lead to an expansion in supply of these food products by almost 10% of the volume achieved in 2017, or the equivalent of 19 million tons. The greatest potential gains in yield and production were found for maize, 13.2%, valued at about US$ 1.7 billion (at 2017 prices). Soybean showed the lowest potential for gains in percentage terms (5.5%), but these gains would represent US$ 1.8 billion, the highest value among the crops analyzed.

Resumo Este estudo teve como objetivo mensurar os hiatos de rendimento e os ganhos potenciais de produção e receita advindos da redução desses hiatos para as quatro principais culturas alimentares do Brasil e do mundo (arroz, milho, soja e trigo). Baseado nos conceitos de rendimento potencial, rendimento observado e hiato de rendimento, e em dados do Censo Agropecuário Brasileiro de 2017, definiu-se um parâmetro para o rendimento potencial de cada cultura, em nível microrregional, e mensuraram-se os hiatos de rendimento e os ganhos potenciais de produção e receita decorrentes da redução desses hiatos. Os resultados revelaram que a redução dos hiatos de rendimento no Brasil para as culturas analisadas pode permitir a ampliação da oferta dessas culturas alimentares em quase 10% do volume registrado em 2017, ou 19 milhões de toneladas. Para o milho foram encontrados os maiores ganhos potenciais em rendimento e produção, 13,2%, valorados em cerca de R$ 5,5 bilhões (a preços de 2017). Já para a soja, identificou-se o menor potencial de ganhos em termos percentuais (5,5%), mas que representariam R$ 5,7 bilhões, o maior valor entre as culturas analisadas.

Abstract: This paper investigates the potential socioeconomic impacts of the climate change projected for 2040 may have on agriculture and on the Brazilian economy, in its different regions. Thus, we used a recursive dynamic interregional CGE model calibrated for 2010. We considered two scenarios of climate change, an Intermediate Scenario (RCP4.5) - less severe - and a Pessimistic Scenario (RCP8.5) - more severe. The main distinction in relation to previous studies performed in Brazil is the estimates of areas that become unviable for agricultural crops, based on projections for the regional pattern of climate change of the 5th and most recent IPCC report. Results suggest that climate change should cause Brazil's real GDP to shrink in both simulated scenarios, but this should be more intense in the Intermediate Scenario. Results also point out that the losses will be greater for poorer households and for regions whose economy is more dependent on agriculture and, in particular, on soybean; and that the actual consumption and well-being of households in the Midwest and part of the Northeast (in the part where the soybean crop is most representative) will be more affected than in other regions of Brazil.

Resumo: Este artigo investiga os impactos socioeconômicos potenciais que as mudanças climáticas projetadas para 2040 podem ter sobre a agricultura e a economia brasileira nas suas diferentes regiões. Para isso, é usado um modelo de EGC inter-regional dinâmico recursivo, calibrado para o ano de 2010. São considerados dois cenários de mudança climática: um Intermediário (RCP4.5) – menos severo – e outro Pessimista (RCP8.5) – mais severo. A principal distinção em relação aos estudos anteriores para o Brasil é o uso de estimativas de perda de área apta para culturas agrícolas, baseadas em projeções para o padrão regional de mudanças climáticas do 5º relatório do IPCC (o mais recente). Os resultados sugerem que as mudanças climáticas deverão provocar retração no PIB real do Brasil em ambos os cenários, mas esta deverá ser mais intensa no cenário Intermediário; sinalizam também que as perdas serão maiores para as famílias mais pobres e para as regiões cuja economia é mais dependente da agricultura, em particular do cultivo da soja, e que o consumo real e o bem-estar das famílias da região Centro-Oeste e parte do Nordeste (onde a cultura da soja é mais representativa) serão mais afetados do que em outras regiões do Brasil.

Este trabalho analisa os efeitos potenciais de longo prazo sobre a economia brasileira de duas políticas no campo da tributação indireta: a) a redução dos tributos sobre o consumo de alimentos pelas famílias e; b) a redução dos tributos sobre os principais insumos utilizados pela agropecuária. A análise é implementada através de dois exercícios de simulação com o uso de um modelo aplicado de equilíbrio geral inter-regional calibrado para o ano de 2001. Os resultados de ambas as simulações mostram-se semelhantes, exceto em termos de magnitude: os efeitos mais intensos estão associados à política de redução da tributação sobre alimentos. Ambas as simulações mostram expansão no nível de atividade econômica nas regiões mais pobres do País e retração nas mais ricas. Elas mostram também um potencial de melhorar o bem-estar das classes de menor renda em todas as regiões, especialmente nas mais pobres: Norte e Nordeste. O impacto negativo sobre a arrecadação revela-se como a principal restrição à implementação dessas políticas. Constata-se que os efeitos das políticas tributárias diferem regionalmente, muitas vezes de maneira substancial, o que reforça a utilidade dos modelos aplicados de equilíbrio geral inter-regionais na geração de informações que possam subsidiar a formulação de políticas no Brasil.

This paper analyses the potentials long run effects on the Brazilian economy of two policies in the field of the indirect taxes: a) the reduction of indirect taxes on food consumption by the households and; b) the reduction of indirect taxes on the main inputs used in the agricultural activity. The analysis is accomplished through two simulation exercises using a static inter-regional applied general equilibrium model. The benchmark year is 2001. The results of both simulations are found to be similar, except in terms of magnitude: the most intense effects are associated to the reduction the taxation on foods. Both simulations show expansion in the level of economic activity in the poorest regions of the country and reduction in the richest. They also show a potential for improving the welfare of the low income classes in all regions, especially in the poorest: North and Northeast. The negative impact on the governments’ revenue is the main restriction to the implementation of these policies. Results also show that the effects of tax policies differ among regions, sometimes substantially, what strengthen the usefulness the interregional applied general equilibrium models for the analysis of tax policies impacts in Brazil.